員工已習慣在 Slack / Teams 裡完成工作。把 DeepSeek 放進協作工具，比單獨開一個聊天網頁更容易落地。
典型用例
| 用例 | 觸發 | DeepSeek 做什麼 |
|---|---|---|
| 工單摘要 | 新 Jira 留言 | 3 句話摘要 + 待辦 |
| 站內搜尋 | /ask 政策 |
RAG 檢索後回答 |
| 審批草稿 | 表單提交 | 生成審批意見模板 |
| 會議跟進 | 會後上傳筆記 | 輸出 Action Items |
架構示意
Slack/Teams Event → 你的 Bot 服務 →（可選）RAG 檢索 → DeepSeek API → 回覆線程
關鍵中間層職責：
- 鑑權：只處理本企業工作區事件
- 脫敏：進模型前遮罩員工號、客戶 ID
- 限流：按頻道或使用者配額，避免 429
Slack 實作要點
- 建立 Slack App，訂閱
app_mention或斜線命令 - 後端用 Bolt / Node 或 Python 接收事件
- 長任務先回「處理中」，完成後
chat.postMessage更新線程 - 勿在頻道公開顯示完整 API Key 或原始錯誤堆疊
Microsoft Teams 要點
- 使用 Bot Framework 註冊 Bot，配置 Messaging endpoint
- Adaptive Card 展示結構化答案（表格、按鈕）
- 注意 Teams 租戶策略，部分地區需合規審批
安全與合規
- 對話日誌保留期限與 GDPR / 本地個資法對齊
- 高風險頻道（法務、HR）可禁用外部模型，僅允許內網部署
- API 調用統一走 國際版接入網關